银行数据仓库技术符合建立风险管理体系的要求主要表现为两点：提供银行内部的所有经营管理数据以及相关外部经济数据，并建立统一的数据标准；建立在统计计量学基础上的风险控制应用是有理论依据的严谨的数学论证方法。目前，银行的应用中风险度量算法主要用在投资组合方面。以个人理财为例，在没有建立数据仓库以前，个人理财可以按照建立CRM系统的要求帮助银行找到可能需要的个人理财服务的客户，为他们提供诸如存款组合、基金债券投放比例等方面的投资建议，但是无法提供该投资组合可能产生的效益和可能需要承担的风险度量。由于数据仓库提供了完整的数据体系，可以支持大范围的数据计算，加上有严谨的数学算法做指导，从而能够帮助银行的客户经理明确地指出某种投资组合可能带来的实际收入和可能需要承担的风险大小，进而提出更加有效的投资组合建议。

风险管理体系是银行数据仓库继CRM之后的又一个重要应用，前景广阔。数据仓库技术则是建立具有实际意义的风险管理体系坚实可靠的技术基础。

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